HomeĐời SốngEconometrics là gì

Econometrics là gì

11:05, 05/04/2021

Kinc tế lượng là gì?

Thuật ngữ tiếng Anh “Econometrics” có nghĩa là đo lường tởm tế. Thật ra phạm vi của gớm tế lượng rộng hơn đo lường gớm tế. Chúng ta sẽ thấy điều đó qua một định nghĩa về tởm tế lượng như sau:

“Không giống như thống kê gớm tế bao gồm nội dung đó là số liệu thống kê, gớm tế lượng là một môn độc lập với sự kết hợp của lý thuyết gớm tế, công cụ tân oán học cùng phương pháp luận thống kê. Nói rộng hơn, gớm tế lượng liên quan đến: (1) Ước lượng các quan hệ tởm tế, (2) Kiểm chứng lý thuyết kinh tế bằng dữ liệu thực tế và kiểm định giả thiết của tởm tế học về hành động, cùng (3) Dự báo hành động của biến số gớm tế.” Ramu Ramanathan, Introductory Econometrics with Applications, Harcourt College Publishers-2002, trang 2.

Bạn đang xem: Econometrics là gì

Đang xem: Econometrics là gì

Sau đây là một số ví dụ về ứng dụng gớm tế lượng.

Ước lượng quan liêu hệ gớm tế

Đo lường mức độ tác động của việc hạ lãi suất lên tăng trưởng khiếp tế.

Ước lượng nhu cầu của một mặt hàng cụ thể, ví dụ nhu cầu xe cộ hơi tại thị trường Việt Nam.

Phân tích tác động của quảng cáo cùng khuyến mãi lên doanh số của một đơn vị.

Kiểm định giả thiết

Kiểm định giả thiết về tác động của chương trình khuyến nông làm cho tăng năng suất lúa.

Kiểm chứng nhận định độ đàn hồi và co dãn theo giá của cầu về cá basa dạng fillet ở thị trường nội địa.

Có sự phân biệt đối xử về mức lương giữa nam cùng nữ tuyệt không?

Dự báo

Doanh nghiệp dự báo doanh thu, ngân sách sản xuất, lợi nhuận, nhu cầu tồn kho…

Chính phủ dự báo mức thâm hụt túi tiền, thâm nám hụt thương mại, lạm phát…

Dự báo chỉ số toàn nước Index hoặc giá chỉ một loại cổ phiếu cụ thể như REE.

Phương pháp luận của khiếp tế lượng

Theo phương pháp luận truyền thống, còn gọi là phương pháp luận cổ điển, một nghiên cứu sử dụng ghê tế lượng bao gồm các bước như sauTheo Ramu Ramanathan, Introductory Econometrics with Applications, Harcourt College Publishers-2002:

Phát biểu lý thuyết hoặc giả thiết.

Xác định đặc trưng của quy mô tân oán khiếp tế mang lại lý thuyết hoặc giả thiết.

Xác định đặc trưng của mô hình tởm tế lượng mang đến lý thuyết hoặc giả thiết.

Thu thập dữ liệu.

Ước lượng tham mê số của mô hình kinh tế lượng.

Kiểm định giả thiết.

Diễn giải kết quả

Dự báo với sử dụng quy mô để quyết định chính sách

*

Hình 1.1 Phương pháp luận của gớm tế lượng

Ví dụ 1: Các bước tiến hành nghiên cứu một vấn đề khiếp tế sử dụng kinh tế lượng với đề tài nghiên cứu xu hướng tiêu dùng biên của nền kinh tế Việt Nam.

Phát biểu lý thuyết hoặc giả thiết

Keynes mang lại rằng:

Qui luật tâm lý cơ sở … là đàn ông (đàn bà) muốn, như một qui tắc cùng về trung bình, tăng chi tiêu và sử dụng của họ Lúc thu nhập của họ tăng lên, nhưng không nhiều như là gia tăng vào thu nhập của họ.

Xem thêm: Certificate Of Incorporation Là Gì, Định Nghĩa, Ví Dụ, Giải Thích

John Maynard Keynes, 1936, theo D.N.Gujarati, Basic Economics, 3rd , 1995, trang 3.

Vậy Keynes mang đến rằng xu hướng tiêu dùng biên(marginal propensity to consume-MPC), tức tiêu dùng tăng lên lúc thu nhập tăng 1 đơn vị tiền tệ lớn hơn 0 nhưng nhỏ hơn 1.

Xây dựng quy mô toán thù đến lý thuyết hoặc giả thiết

Dạng hàm đơn giản nhất thể hiện ý tưởng của Keynes là dạng hàm tuyến tính.

*

Trong đó : 0 β kích cỡ 12β 2

*

β kích cỡ 12β 1 : Tung độ gốc

β kích cỡ 12β 2: Độ dốc

TD : Biến phụ thuộc tuyệt biến được giải thích

GNP: Biến độc lập hay biến giải thích

Hình 1. 2. Hàm tiêu dùng theo thu nhập.

Xây dựng mô hình gớm tế lượng

Mô hình toán với dạng hàm (1.1) thể hiện mối quan hệ tất định(deterministic relationship) giữa chi tiêu và sử dụng và thu nhập trong những khi quan liêu hệ của những biến số gớm tế thường mang ý nghĩa ko đúng chuẩn. Để biểu diển mối quan lại hệ không chính xác giữa chi tiêu và sử dụng và thu nhập bọn họ đưa vào thành phần không nên số:

*

Trong đó ε form size 12ε là sai số, ε form size 12ε là một biến ngẫu nhiên đại diện cho những nhân tố không giống cũng tác động lên chi tiêu và sử dụng nhưng chưa được đưa vào mô hình.

Phương trình (1.2) là một quy mô khiếp tế lượng. Mô hình bên trên được gọi là quy mô hồi quy tuyến tính. Hồi quy tuyến tính là nội dung chủ yếu của học phần này.

Thu thập số liệu

Số liệu về tiêu dùng với thu nhập của nền gớm tế Việt Nam từ 1986 đến 1998 tính theo đơn vị tiền tệ hiện hành như sau:

*

Bảng 1.1. Số liệu về tổng tiêu dùng và GNP.. của Việt Nam

Nguồn : World Development Indicator CD-ROM 2000, WorldBank.

TD: Tổng tiêu dùng của nền tởm tế Việt Nam, đồng hiện hành.

GNP: Thu nhập quốc nội của Việt Nam, đồng hiện hành.

Do trong thời kỳ khảo giáp gồm lạm phạt rất cao đề xuất bọn họ cần chuyển dạng số liệu về chi tiêu và sử dụng cùng thu nhập thực với năm gốc là 1989.

*
Bảng 1.2. Tiêu dùng với thu nhập của Việt Nam, giá cố định 1989

Ước lượng quy mô (Ước lượng những hệ số của mô hình)

Sử dụng phương pháp tổng bình phương tối thiểu thông thường (Ordinary Least Squares) họ thu được kết quả hồi quy như sau:

TD = 6.375.007.667 + 0,680GNP

t

R2 = 0,97

Ước lượng mang lại hệ số β kích cỡ 12β một là β kích thước 12β ^1=6.375.007.667

Ước lượng mang đến hệ số β form size 12β 2 là β kích cỡ 12β ^2=0,68

Xu hướng chi tiêu và sử dụng biên của nền gớm tế Việt Nam là MPC = 0,68.

Kiểm định giả thiết thống kê

Trị số xu hướng chi tiêu và sử dụng biên được tính toán là MPC = 0,68 đúng theo phạt biểu của Keynes. Tuy nhiên bọn họ cần xác định MPC tính toán như bên trên tất cả lớn hơn 0 với nhỏ hơn 1 với ý nghĩa thống kê hay không. Phnghiền kiểm định này cũng được trình diễn trong chương 2.

Diễn giải kết quả

Dựa theo ý nghĩa ghê tế của MPC họ diễn giải kết quả hồi quy như sau:

Tiêu dùng tăng 0,68 nngu tỷ đồng nếu GNPhường tăng 1 ngàn tỷ đồng.

Sử dụng kết quả hồi quy

Dựa vào kết quả hồi quy họ gồm thể dự báo hoặc so với tác động của chế độ. Ví dụ nếu dự báo được GNPhường của Việt Nam năm 2004 thì chúng ta gồm thể dự báo tiêu dùng của Việt Nam trong năm 2004. Bên cạnh đó lúc biết MPC chúng ta gồm thể ước lượng số nhân của nền khiếp tế theo lý thuyết tởm tế vĩ tế bào như sau:

M = 1/(1-MPC) = 1/(1-0,68) = 3,125

Vậy kết quả hồi quy này hữu ích đến phân tích chính sách đầu tư, chính sách kích cầu…

Những câu hỏi đặt ra mang lại một bên khiếp tế lượng

Mô hình bao gồm ý nghĩa khiếp tế không?

Dữ liệu có đáng tin cậy không?

Phương pháp ước lượng có phù hợp không?

Kết quả thu được so với kết quả từ quy mô khác giỏi phương pháp không giống như thế nào?

Dữ liệu mang lại nghiên cứu tởm tế lượng

Có cha dạng dữ liệu gớm tế cơ bản: dữ liệu chéo, dữ liệu chuỗi thời gian với dữ liệu bảng.

Dữ liệu chéo bao gồm quan giáp đến nhiều đơn vị tởm tế ở một thời điểm cho trước. Các đơn vị kinh tế bao gồm các những nhân, những hộ gia đình, những cửa hàng, các tỉnh thành, các quốc gia…

Dữ liệu chuỗi thời gian bao gồm các quan lại gần cạnh trên một đơn vị kinh tế mang đến trước tại nhiều thời điểm. Ví dụ ta quan ngay cạnh lệch giá, chi phí quảng cáo, mức lương nhân viên cấp dưới, tốc độ đổi mới công nghệ… ở một đơn vị trong khoảng thời gian 1990 đến 2002.

Dữ liệu bảng là sự kết hợp giữa dữ liệu chéo cánh cùng dữ liệu chuỗi thời gian. Ví dụ với cùng bộ biến số về công ty như ở ví dụ bên trên, bọn họ thu thập số liệu của nhiều công ty trong cùng một khoảng thời gian.

Biến rời rạc tốt liên tục

Biến rời rạc là một biến tất cả tập hợp những kết quả có thể đếm được.Ví dụ biến Quy mô hộ gia đình ở ví dụ mục 1.2 là một biến rời rạc.

Biến liên tục là biến nhận kết quả một số vô hạn những kết quả. Ví dụ lượng lượng mưa trong một năm ở một địa điểm.

Dữ liệu có thể thu thập từ một thí nghiệm gồm kiểm kiểm tra, có thể nói rằng chúng ta gồm thể rứa đổi một biến số vào điều kiện các biến số không giống giữ ko đổi. Đây đó là bí quyết bố trí thí nghiệm vào nông học, y học với một số ngành khoa học tự nhiên.

Đối với khiếp tế học thích hợp với khoa học làng mạc hội nói phổ biến, họ rất khó khăn bố trí thí nghiệm gồm kiểm rà soát, với sự thực dường như tất cả mọi thứ đều núm đổi bắt buộc họ chỉ bao gồm thể quan liêu gần kề tuyệt điều tra để thu thập dữ liệu.

Vai trò của sản phẩm công nghệ vi tính và phầm mềm chăm dụng

Vì tởm tế lượng tương quan đến việc xử lý một khối lượng số liệu rất lớn đề xuất chúng ta cần dến sự trợ giúp của sản phẩm công nghệ vi tính và một chương trình hỗ trợ tính toán thù tởm tế lượng. Hiện ni gồm rất nhiều phần mềm chuyên sử dụng cho kinh tế lượng hoặc hỗ trợ xử lý tởm tế lượng.

Excel

Nói chung những phần mềm bảng tính(spreadsheet) đều tất cả một số chức năng tính toán thù ghê tế lượng. Phần mềm bảng tính thông dụng nhất hiện ni là Excel nằm vào bộ Office của hãng Microsoft. Do tính thông dụng của Excel đề xuất mặc dù có một số hạn chế trong việc ứng dụng tính toán tởm tế lượng, giáo trình này còn có sử dụng Excel vào tính toán ở ví dụ minh hoạ và hướng dẫn giải bài bác tập.

Phần mềm chuyên dùng đến khiếp tế lượng

Hướng đến việc ứng dụng các quy mô ghê tế lượng cùng những kiểm định giả thiết một giải pháp nhanh chóng cùng hiệu quả bọn họ phải quen thuộc với ít nhất một phần mềm chuyên sử dụng cho ghê tế lượng. Hiện nay bao gồm rất nhiều phần mềm tởm tế lượng như:

Phần mềmShop chúng tôi phân phát triển

AREMOS/PC Wharton Econometric Forcasting Associate

BASSTALBASS Institute Inc

BMDP/PCBMDPhường Statistics Software Inc

DATA-FITOxford Electronic Publishing

ECONOMIST WORKSTATIONData Resources, MC Graw-Hill

ESPEconomic Software Package

ETThủ đô New York University

EVIEWSQuantitative Micro Software

GAUSSAptech System Inc

LIMDEPThành Phố New York University

MATLABMathWorks Inc

PC-TSPTSP International

P-STATP-Stat Inc

SAS/STATVAR Econometrics

SCA SYSTEMSAS Institute Inc

SHAZAMUniversity of British Columbia

SORITECThe Soritec Group Inc

SPSSSPSS Inc

STATPROPenton Sofware Inc

Trong số này có nhì phần mềm được sử dụng tương đối phổ biến ở các trường đại học cùng viện nghiên cứu ở Việt Nam là SPSS và EVIEWS. SPSS rất phù hợp cho nghiên cứu thống kê cùng cũng tương đối thuận tiện đến tính toán kinh tế lượng trong lúc EVIEWS được thiết kế chuyên mang lại so với khiếp tế lượng.