HomeĐời SốngHomoscedasticity là gì

Homoscedasticity là gì

00:49, 31/03/2021
tin nhắn.com trình bài về quan niệm phương không nên không nên số nắm đổi: định nghĩa, bí quyết phát hiện, cách khắc phục phương thơm sai không nên số biến đổi thực hiện ứng dụng Stata.quý khách hàng đã xem: Homoscedastiđô thị là gì

Định nghĩa phương không nên của sai số rứa đổi

Một mang thiết đặc biệt vào quy mô hồi quy tuyến đường tính truyền thống là những yếu tố nhiễu ui (hay còn được gọi là phần dư residuals) xuất hiện thêm vào hàm hồi quy tổng thể và toàn diện bao gồm pmùi hương không nên ko biến hóa (homoscedastiđô thị, nói một cách khác là phương thơm sai bao gồm ĐK ko đổi); tức là bọn chúng có cùng phương không nên. Nếu trả thiết này không được vừa lòng thì có sự hiện hữu của pmùi hương không đúng chuyển đổi. Phương thơm không đúng biến đổi (Heteroscedasticity, còn được gọi là phương không đúng của không nên số rứa đổi) .

Cách phân phát hiện tại phương không nên không nên số đổi khác trong Stata

Kiểm định phương thơm không đúng không đúng số biến đổi vào mô hình hồi quy tuyến tính nhiều trở thành OLS

nhì bí quyết thiết yếu nhằm chu chỉnh pmùi hương sai không đúng số đổi khác vào Stata,sẽ là dùng kiểm tra White , hoặc cần sử dụng kiểm nghiệm Breusch-Pagan

Cách 1: Dùng kiểm tra White để đánh giá pmùi hương sai cụ đổi( White’s test)

Cú pháp lệnh:

estat imtest


Bạn đang xem: Homoscedasticity là gì

*

Cách 2: Dùng kiểm tra Breusch-Pagan

estat hettest


*

Xem thêm: Phân Tích Vẻ Đẹp Người Anh Hùng Từ Hải, Phân Tích Vẻ Đẹp Của Từ Hải

Kiểm định phương thơm không nên sai số thay đổi trong quy mô hồi quy dữ liệu bảng áp dụng fix cùng random effect

Pmùi hương sai không nên số đổi khác heteroskedasticity của quy mô REM: (áp dụng chu chỉnh LM – Breusch and pagan Lagrangian Multiplier ). Dùng lệnh xttest0, nếu như p-value 5% nhằm tóm lại pmùi hương không đúng ko đổi)


*

Phương thơm không nên không nên số biến đổi heteroskedastiđô thị của quy mô FEM( dùng kiểm nghiệm wald): Dùng lệnh xttest3 (lệnh này không tồn tại sẵn vào Stata, phải download thêm bằng lệnh ssc install xttest3) . Nếu p-value 5% nhằm kết luận phương thơm sai ko đổi)


*

Cách hạn chế và khắc phục pmùi hương không đúng biến hóa trong Stata

Sử dụng quy mô sai số chuẩn chỉnh khỏe mạnh nhằm hạn chế và khắc phục phương thơm không đúng không đúng số chuyển đổi, rõ ràng coi tại đây nhé: https://aiesec-unwe.net/mo-hinh-sai-chuan-manh-robust-standard-errors-la-gi-su-dung-ra-sao.html

vì thế đội MBA Bách Khoa đã ra mắt về Phương không đúng của sai số nạm đổi: có mang, bí quyết vạc hiện nay, biện pháp khắc chế bằng Stata. Các bạn cần cung ứng về Việc chạy quy mô, hoặc xử lý số liệu lại cho xuất sắc hơn cđọng contact team nhé.